产品简介

一个 OpenSearch 集群由一个或多个节点组成，并提供集群内所有节点资源的联合管理索能力。创建集群时系统随机分配通用唯一标识符（UUID）全局唯一，不可修改。同时一个集群的调用，由 ID 标识。用户可以自定义一个集群的名称，以及为集群绑定标签，方便集群分组管理。

一个节点是集群中的一个服务器，用来存储数据并参与集群的索引和搜索。节点的调用，由一个 ID 标识。用户可以自定义任意节点的名称，节点名称对于管理工作很重要。一个集群可以创建多个节点。

索引是一个拥有相似特征的文档的集合，相当于关系型数据库中的一个数据库。例如，您可以拥有一个客户数据的索引，一个商品目录的索引，以及一个订单数据的索引。

一个索引通常使用一个名称来标识，当针对这个索引的文档执行索引、搜索、更新和删除操作的时候，这个名称被用来指向索引。

类型通常是一个索引的一个逻辑分类或分区，允许在一个索引下存储不同类型的文档，相当于关系型数据库中的一张表。例如用户类型、博客类型等。

文档是可以被索引的基本信息单元，相当于关系型数据库中的一行数据。例如，您可以为一个客户创建一个文档。文档可以用 JSON 格式来表示。在一个索引中，您可以存储任意多的文档，且文档必须被索引。

字段是组成文档的最小单位，相当于关系型数据库中的一列数据。

映射是用来定义一个文档以及其所包含的字段如何被存储和索引，相当于关系型数据库中的 Schema。例如在 Mapping 中定义字段的名称和类型，以及所使用的分词器。

OpenSearch 把一个完整的索引分成多个分片，可以把一个大的索引拆分成多个，分布到不同的节点上，构成分布式搜索。分片的数量只能在索引创建前指定，并且索引创建后不能更改。

一个分片可以是主分片或副本分片。

在复杂业务场景下，海量服务器、物理机、容器、移动设备和 IoT 传感器等设备中，往往存在着结构分散、种类多样、规模庞大的各类指标、日志和数据，对全链路的异常问题定位、业务分析与运维带来了巨大的挑战。用户往往很难从繁杂的日志中获取价值，却要承担其高昂的存储成本。

OpenSearch 服务能够通过 Beats、Logstash 等组件，快速对接各种常见数据源，提供弹性可扩展的集中采集和开箱即用的存储分析能力。借助 OpenSearch Dashboard 可以高效地构建数据可视化运维看板，并在看板中灵活地配置分析。最终帮助您在海量数据中快速定位和发现问题，提高解决问题的效率，从而让日志数据产生价值。

每一个生活在移动互联网中的用户，每天都在查询各种各样的信息。例如查询信用卡账单、电子发票、附近的餐厅酒店、媒体咨询、购物订单、交通物流等。为了帮助用户高效获取信息，广大企业需要实现面向海量数据的信息检索服务。

相对于传统关系型数据库，OpenSearch 拥有强大的全文检索能力，并提供了简单易用的 RESTful API 和各种语言客户端。只需要几毫秒的时间，即可在 PB 级结构化和非结构化的数据中找到匹配信息。

OpenSearch 服务具备高可用性和易用性，可实现复杂组合、条件和模糊查询，可轻松应对各类文本、数字、日期、IP 地理数据，乃至图像、音视频数据的高性能读写。从而快速搭建电商商品或订单检索、App 搜索、企业 CRM 系统等检索服务，并可整合到已有业务框架中。

随着游戏、教育、零售等各个行业的快速发展，除了底层系统的日志指标数据外，往往还存在着规模庞大的业务数据，例如用户行为、行车轨迹、交易记录等。在数据驱动运营的行业背景下，深入统计分析和挖掘业务数据，为上层业务发现问题与机会并辅助商业决策，才能真正让数据产生价值。

OpenSearch 服务拥有结构化查询能力，并支持复杂过滤和聚合统计功能。